Proposition 1 :
La simulation n'est qu'une façon empirique d'étude de files d'attente.
C'EST FAUX. La méthode a d'autres champs d'application que dans les systèmes d'attente (cf. le cours).
Proposition 2 :
Pour qu'une simulation produise une bonne approximation des paramètres du système étudié, il faut qu'un grand nombre d'événements soient simulés.
C'EST VRAI. C'est le principe de la loi des grands nombres.
Proposition 3 :
La méthode de Monte Carlo permet de trouver la valeur exacte numérique d'une intégrale définie.
C'EST FAUX.. Il s'agit d'une estimation qui ne fournit qu'une approximation (cf. le cours).
Proposition 4 :
On peut simuler le tirage d'une v.a. quelconque à partir du tirage d'une v.a. uniforme.
C'EST VRAI. (cf. le cours).
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