Matthias Robine


  • >  Publications

  • Maître de Conférences en Informatique

    Chercheur en informatique musicale et traitement du signal sonore

    Membre du projet SIMBALS (Similarity Beetween Audio signaLS) et du SCRIME (Studio de Création et de Recherche en Informatique et Musique Electroacoustique

    M.R. Matthias Robine
    LaBRI
    Université de Bordeaux
    351, cours de la Libération
    33405 Talence
    France

    matthias.robine @ labri.fr
    tel: +33 (0) 5 40 00 38 21
    fax: +33 (0) 5 40 00 66 69

    Mots-clés :

    Recherche d'informations musicales, similarité musicale, signal audio, modèles et algorithmes pour la bio-informatique, modélisation sonore et musicale, interprétation et pédagogie musicale, synthèse sonore rapide.


    Dans un monde numérique en croissance permanente, la navigation dans de grandes bases de données musicales ne peut plus se limiter à une recherche par mot-clé textuel, comme un nom d'interprète ou le titre d'une chanson. Les utilisateurs ont besoin de nouvelles méthodes de recherche adaptées à la spécificité de la musique. Ces nouvelles méthodes de navigation reposent en grande partie sur l'estimation de la similarité musicale entre deux morceaux. La notion de similarité est cependant très difficile à définir et son estimation reste un des problèmes majeurs de la recherche en système d'informations musicales. D'un point de vue informatique, cela consiste à déterminer des algorithmes qui calculent une mesure indiquant le degré de similarité entre deux segments de morceaux. Un transfert de méthodes de bio-informatique est alors possible. Souvent, le choix d'une représentation de la musique ou la nécessité de l'indexation des morceaux font naître de nouveaux problèmes algorithmiques (alignement de motifs 2D, ...). Les recherches en informatique musicale et en bio-informatique peuvent ainsi se ``nourrir'' mutuellement. Les applications de mes recherches sont très nombreuses : moteur de recherche musical, requête par sifflement, par extrait musical ou par tapotement, résumés automatiques de morceaux, détection de plagiat, ...