Sujet : Analyse d'histogrammes pour la segmentation d'images scanner

Responsable : Pascal Desbarats

Téléphone : 05 40 00 35 25

e-mail : desbarats@labri.fr

Équipe : Image et son

Thème : Structuration et Analyse d'Images

Présentation du sujet :

Les images issues de scanner à rayons X disposent (pour une même fenêtre de visualisation) de contrastes absolus. En effet, les niveaux de gris mesurés correspondent aux unités Hounsfield, c'est à dire aux intensités d'absorption des rayons X par les différents tissus. On peut s'appuyer sur ces contrastes absolus pour segmenter les images (en particulier pour les tissus durs et les tissus mous). Une simple analyse de l'histogramme et de ses pics suffit alors.

Le but de ce projet est d'utiliser l'analyse d'histogrammes pour segmenter des images scanner de dents. Il faudra en particulier trouver les interfaces air-émail, émail-dentine, dentine-pulpe et séparer les dents de l'os (voir schéma sur la page HTML référencée ci-dessous).


Mot-clés : analyse d'images, segmentation d'images, imagerie médicale.