Projets de programmation 2025 - 2026 - Master 1
Projet de programmation 2025 - 2026 - Master 1
Titre:
Visualisation d'images de fond d'oeil
Nom(s) du (des) responsables du projet :
Sébastien Richard.
Laboratoire, courrier-E :
sebastien.richard@u-bordeaux.fr
Description :
Contexte
Les images de fond d'oeil sont très utiles pour le diagnostic de
différentes pathologies et pour caractériser par exemple l'état
inflammatoire des patients.
Suite à des travaux de thèse qui se sont achevés en septembre 2025,
notre équipe dispose d'un ensemble d'algorithmes qui permettent de
segmenter les vaisseaux rétiniens dans des images de fond d'oeil et de
classer les différents vaisseaux en artères ou veines.
Pour être confortablement utilisables par des non-informaticiens nous
désirons réaliser une interface graphique qui proposent des opérations
de visualisation et d'édition des images et de leur segmentation.
Réalisation
Pour ce projet nous attendons une proposition d'interface utilisateur
réalisée en python qui devra permettre a minima :
- La superposition d'une image de fond d'oeil et de sa
segmentation.
- La visualisation de la classification artères/veines avec des
couleurs appropriées.
Une fois cette base réalisée nous attendons aussi le développement de
plusieurs opérations d'édition, En effet, à partir de ces images, on
désire pouvoir réaliser différentes mesures et des corrections
d'erreurs générées par les algorithmes :
- Permettre des mesures de diamètres de veines ou d'artères
positionnant deux points avec la souris sur une branche du réseau
rétinien.
- Un des algorithmes permet de détecter le disque optique
automatiquement mais parfois ces algorithmes échouent en marquant
des zones incorrectes. Une opération d'édition permettrait de
replacer à la souris ce disque optique au bon endroit.
L'ensemble du travail sera à réaliser en Python, le choix de la
librairie graphique est laissé libre.
Exemple d'images